8 800 201 6-48-6Для бесплатных звонков на территории РФ
Наше портфолио
на основных мобильных площадках

Последние новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта

1. Российский человекоподобный робот пробирается на МКС. Российский космический корабль «Союз» состыковался с МКС. В капитанском кресле капсулы, предназначенной для перевозки пассажиров, сидел Skybot F-850, человекоподобный робот, созданный российским космическим агентством Роскосмос.

image

2. ИИ помогает астрономам исследовать космос на предмет обитаемых планет. Наблюдать экзопланету трудно, потому что ее свет «в миллионы или миллиард раз слабее звезды, вокруг которой она вращается».

image

3. Математическая модель раскрывает секреты зрения. Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, которая объясняет, как возможно зрение.

image

4. Как ИИ помогает ухаживать за стареющим населением. Стартап TeiaCare представляет первый цифровой помощник, который оказывает поддержку профессиональным попечителям.

image

5. Раковые опухоли тоже любят сладкое. Одним из факторов развития ожирения может быть излишнее потребление сладостей, но пока непонятно, может ли сладкое напрямую, без развития ожирения, стимулировать рак. Похоже, что может: эксперименты на генетически модифицированных мышах показали, что сладкий сироп, аналоги которого используются в пищевой промышленности в качестве подсластителей, активирует рост раковых опухолей кишечника даже при отсутствии признаков ожирения.

image

6. Нейросеть распознает болезни растений по изображению. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке. Исследователи провели соревнование, чтобы помочь местным фермерам выращивать и ухаживать за этим растением.

image

7. MIT разрабатывает датчик, который может работать под водой без батареи и отправлять данные. Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую подводную систему датчиков и связи, которая не требует батарей и практически не использует никакой энергии. Это может помочь в создании подводного Интернета вещей, который позволил бы осуществлять мониторинг температуры моря и морской жизни в режиме реального времени, не требуя регулярного оборудования и перестановок электроэнергии для его работы.


8. Суперкомпьютер Cray за 600 миллионов долларов, опережая другие суперкомпьютеры, займется создания улучшенного ядерного оружия. El Capitan станет третьим «превосходным» компьютером, построенным Cray для правительства США, двумя другими будут Aurora для Аргоннской национальной лаборатории и Frontier для Oak Ridge.

image

9. Nike приобретет стартап на основе ИИ, который предсказывает желания потребителей.

image

10. Нейронные сети обеспечивают скорость анализа и сканирования мозга. Радиологи всего мира изучают возможность использования инструментов искусственного интеллекта для распределения своих тяжелых рабочих нагрузок и повышения согласованности, скорости и точности анализа сканирования мозга.

image

11. Использование ИИ для выявления рака толстой кишки и желудка. Дабы сократить количество пропущенных предраковых поражений, один японский эндоскопист обращается к ИИ.

image

12. Двусторонняя логистическая потеря для обучения нейронных сетей с шумными данными. Качество моделей, созданных с помощью алгоритмов машинного обучения, напрямую зависит от качества обучающих данных, но наборы данных реального мира обычно содержат некоторое количество шума, который создает проблемы для моделей ML.

image

13. Нейросеть заполняет отсутствующие фрагменты в видеозаписи. Исследователи использовали предсказание оптического потока для заполнения отсутствующих фрагментов в видеозаписи. Метод был протестирован на задачах DAVIS и YouTubeVOS. Модель получила state-of-the-art результаты по скорости обучения и качеству предсказаний.

image

14. Национальная служба здравоохранения Великобритании запускает лабораторию искусственного интеллекта.

image

15. Как ИИ помогает защитить исчезающих тайваньских леопардовых кошек. Менее 500 леопардовых кошек живут в естественной среде обитания, которая пересекается со многими проектами развития в центральных районах острова. В сельской местности кошки часто становятся жертвами дорожного убийства из-за увеличения трафика. Чтобы сохранить популяции леопардовых кошек, правительство Тайваня, организации по защите животных, исследователи и эксперты по искусственному труду совместно работали над сохранением вида.

image

16. Изучение Весобезразличных нейронных сетей.

image

17. Управляемая ИИ роботизированная платформа автоматизирует производство молекул.

image

18. Распознавание совместной речи и диаризация дикторов с помощью последовательной передачи. Способность распознавать слова «кто что сказал» или диаризация дикторов является критически важным шагом для понимания звука диалога между людьми с помощью автоматизированных средств.

image

19. Moviescope: масштабный анализ фильмов с использованием нескольких модальностей. Команда исследователей из Университета Вирджинии недавно провела крупномасштабный анализ, направленный на выявление особенностей в рекламных роликах, которые лучше всего предсказывают жанр фильма и предполагаемый бюджет. В своем исследовании, изложенном в статье, ранее опубликованной на arXiv, исследователи специально сравнили эффективность визуальных, аудио, текстовых и метаданных функций.

image

20. Turbo — улучшенная карта палитр цветов радуги для визуализации. Раскрашивание изображений помогает зрительной системе человека различать детали, оценивать количественные значения и определять шаблоны данных в более интуитивном режиме.

image

21. Мозг вдохновляет новый тип искусственного интеллекта. Машинное обучение, введенное 70 лет назад, основано на доказательствах динамики обучения в мозге. Используя скорость современных компьютеров и больших наборов данных, алгоритмы глубокого обучения в последнее время дали результаты, сопоставимые с результатами человеческих экспертов в различных применимых областях, но с различными характеристиками, которые далеки от современных знаний в области нейробиологии.

image

22. Отслеживание рук в режиме реального времени с помощью MediaPipe. Способность воспринимать форму и движение рук может быть жизненно важным компонентом для улучшения взаимодействия с пользователем в различных технологических областях и платформах.

image

23. Персонализированное распознавание речи Project Euphonia для нестандартной речи. Полезность технологии зависит от ее доступности. Одним из ключевых компонентов доступности является автоматическое распознавание речи (ASR), которое может значительно улучшить способность людей с нарушениями речи взаимодействовать с повседневными интеллектуальными устройствами.

image

24. Глубокое обучение позволяет ученым идентифицировать раковые клетки в крови за миллисекунды. Исследователи из UCLA и NantWorks разработали устройство на основе искусственного интеллекта, которое обнаруживает раковые клетки за несколько миллисекунд — в сотни раз быстрее, чем предыдущие методы.

image

25. Понимание видео с помощью обучения по временной согласованности циклов. За последние несколько лет был достигнут значительный прогресс в области понимания видео. Тем не менее, существует много сценариев, где нам нужно более одного ярлыка для всего клипа.

image


26. Google показывает многолетний «беспорядочный» взлом iPhone. Эксперты по безопасности Google обнаружили «беспорядочную» операцию взлома, которая была нацелена на айфоны в течение как минимум двух лет и использовала веб-сайты для внедрения вредоносного программного обеспечения для доступа к фотографиям, местоположениям пользователей и другим данным.

image

27. Исследователи разрабатывают лучший способ использовать мощность солнечных батарей. Исследователи из Университета Ватерлоо разработали способ лучше использовать объем энергии, собираемой солнечными батареями.

image

28. Интерактивная, автоматизированная трехмерная реконструкция мозга мухи. Цель исследования коннектомики — составить карту «электрической схемы» мозга, чтобы понять, как работает нервная система.


Бонус


29. Ископаемая ДНК открывает новые повороты в современном человеческом происхождении. Современные люди и более древние гоминины многократно скрещивались по всей Евразии и Африке, и генетический поток шел обоими путями.

image

Список статей
Реализованные проекты
Больше проектов
Среди наших клиентов
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ
Мы верим, что мобильные решения помогают бизнесу работать эффективнее.
Наша компания делает мобильную разработку доступной для бизнеса.
Сделать шаг к мобильности бизнеса еще никогда не было так просто!
г. Москва, Домодедовская ул. д11/1
Телефон: 8 (800) 201 6-48-6
E-mail: support@s-m-system.ru
Наше портфолио
ВСЁ ПРОСТО